碌曲基于模糊層次分析法的聯合收割機性能評價

聯合收割機是重要的農業收獲機械，自我國大面積推廣以來，大幅度提升了農業收獲機械化水平，保障了我國糧食生產安全。聯合收割機用于收獲小麥、水稻、玉米等多種農作物，節省了大量的人力物力。隨著農業生產要求的提高和人們生活水平的提升，消費者在選用聯合收割機時不再僅僅考慮其工作性能和經濟性，同時對其人機交互、智能化與信息化程度、環保屬性等提出了更高的要求。對聯合收割機性能進行有效評價，不僅可以為消費者選購聯合收割機提供建議，還可以為廠家改進設計產品提供指導意見。模糊綜合評判結果遵循最大隸屬度原則，5 項一級指標的評判結果中，1 項為很好，3 項為好，1 項為一般。整體性能評級為“好”說明該型號聯合收割機綜合性能良好，但還未達到“很好”的程度。分析二級指標等級隸屬度矩陣可知: 損失率、舒適性: 及經濟屬性的 4 個二級指標評價較低。下一步進行改進設計可從減少損失率、改善舒適性、降低使用成本，以及加強與其他農機設備的配合等角度入手，提高該型號聯合收割機的綜合性能。模糊層次分析法能夠簡化復雜決策問題，將人的決策模糊性加入評價過程。利用三角模糊數對模糊層次分析法進行優化，結合模糊綜合評判構建二級評價體系，實現對聯合收割機性能的評價，降低專家評價的主觀片面性，使評價結果更加合理和客觀。此方法不僅可以對某個型號的聯合收割機性能進行評價，有針對性地進行改進設計，還可比較多個型號聯合收割機的性能，用于對采購方案進行進行量化決策等。