省域不同地區(qū)或生產單元在農業(yè)機械化發(fā)展中呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢，其農機化生產的效率表現(xiàn)出全局分異、局部聚集的特征。依據(jù)多個區(qū)域農業(yè)機械化效率的差異，對其進行合理的區(qū)劃，有利于明確不同地區(qū)農業(yè)機械化的發(fā)展目標和主要任務。目前，農業(yè)區(qū)劃方面的研究包括水文、生態(tài)、自然災害、地形、農業(yè)機械化、種植業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)區(qū)劃，以及綜合農業(yè)區(qū)劃等。分析已有的文獻發(fā)現(xiàn): 目前，針對新疆的農業(yè)區(qū)劃，已有綜合自然區(qū)劃、綜合農業(yè)區(qū)劃、農業(yè)氣候與資源區(qū)劃、農業(yè)地貌區(qū)劃及種植業(yè)區(qū)劃等方面的成果; 但針對新疆各地州農業(yè)機械化效率的差異方面，尚無發(fā)現(xiàn)有關文獻。區(qū)劃與地理位置的相鄰性特征不強，傳統(tǒng)劃分方式和本文區(qū)劃結果相差較大。例如: 第 1 組南北緯度跨度較大，即有傳統(tǒng)劃分上北疆地區(qū)，也有南疆地區(qū); 第 3 組地區(qū)分布于新疆東部哈密到西部喀什; 第4組也說明此種情況，打破了傳統(tǒng)南北疆、東疆等區(qū)劃的局限性。新的地域分組特征明顯，組內差異小，組間差異大。從最近幾年農業(yè)機械化發(fā)展情況來分析，每組都有較強的特征。例如，第 1 組中各地區(qū)屬于農業(yè)生產發(fā)展較快的地區(qū)，有較好的土地資源優(yōu)勢; 而各組之間在農業(yè)生產投入、農業(yè)生產資源、社會經(jīng)濟水平方面差異較大。獲取的分組結果是從技術和綜合等緯度進行分析的結果。研究結果基于聚類 14 個地區(qū)的影響農業(yè)機械化效率影響因素指標值、評估 k 值和結合地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平分析得到，有較大的可信度。以新疆各地區(qū)農業(yè)機械化效率投入指標作為影響農業(yè)機械化效率的主要因素，以 2014 年新疆各地區(qū)指標值作為源數(shù)據(jù)，應用K－means 聚類對 14 地區(qū)進行聚類，并應用基于技術和綜合的方法進行分析，結果表明: k = 4 時，組間農業(yè)機械化效率差異大，組內差異小，所分的組能夠反映新疆各地區(qū)農業(yè)機械化效率實際情況。和傳統(tǒng)的地區(qū)分組方法相比，本研究主要聚焦于區(qū)域農業(yè)機械化效率的區(qū)劃，更具有針對性，且強調了影響農業(yè)機械化效率的因素對農業(yè)機械化效率的重要性。通過合理的分組，把相似性較高的地區(qū)放在第 1 組，提高組內相似性。
客服1 
客服2